Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNGEG
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.13.53.38
Última Atualização2015:04.02.11.53.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.13.53.39
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 4747919070495468 1 MantelliNetoWangPereComu:2009:AcMeAu
Chave de CitaçãoMantelliNetoWangPereComu:2009:MeAuOb
TítuloMethodology for Automatic Observation of Sky Patterns
FormatoPapel
Ano2009
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho766 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantelli Neto, Sylvio Luiz
2 Wangenhein, A V
3 Pereira, Enio Bueno
4 Comunello, Eros
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
2
3 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Endereço de e-Mail do Autor1 sylvio@lepten.ufsc.br
2 awangenh@inf.ufsc.br
3 enio.pereira@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailsylvio@lepten.ufsc.br
Nome do EventoCongresso da Sociedade Brasileira de Computação- Colóquio em Informática: Brasil / INRIA Cooperações Avanços e Desafios, 29
Localização do EventoBento Gonçalves RS
Data2009
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:38 :: lattes -> marciana ::
2010-01-06 11:47:42 :: marciana -> administrator ::
2021-02-10 18:36:17 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chaveatmospheric patterns
computer vision
Image Processing
pattern classification
ResumoSurface observers on monitoring meteorological stations regularly classify and register sky patterns based on human cognitive training. Substitute those observers by automatic systems is highly desirable to reduce subjective analysis. Most automatic systems use thresholding methods and ignores other physical phenomena existent in atmosphere obtaining only binary results (clouds and sky). The current work proposes a method that will establish the correspondence between observations percept from those patterns and theory using Bayesian approach embedded in Intelligent Agents in the following steps. Model the cognitive patterns on color space obtained from surface cameras and analysis. Validation and refinement of system results could be done using sun photometers and LIDAR systems.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Methodology for Automatic...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNGEG
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNGEG
Idiomaen
Arquivo Alvomantelli_methodology.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
URL (dados não confiáveis)http://gppd.inf.ufrgs.br/colibri/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar